Platform, Python tabanlı uygulamaların barındırılması için özel olarak tasarlanmış, ölçeklenebilir Apache uygulama sunucusunun kutudan çıkar çıkmaz entegrasyonunu sunar. Bu sunucu, hemen yönetim için optimize edilmiş ve hazırlanmış olup, çok sayıda orkestrasyon göreviyle uğraşmadan doğrudan geliştirmeye başlamanızı sağlar. Yani, barındırma sürecini geliştiriciler için en uygun hale getirir.
Python uygulamanızı platformda barındırmaya başlamak için güçlü topoloji sihirbazı aracılığıyla uygun ortamı oluşturmanız gerekmektedir (bu sihirbaz,Yeni Ortambutonuna tıklanarak ana panelin üst kısmından erişilebilir).
Pythondil sekmesine geçin ve istenen motor sürümünü seçin. Apache Python uygulama sunucusu, mod_wsgi modülü ile birlikte otomatik olarak eklenir. Kaynak sınırlarını ve düğüm sayısını belirtin, ayrıca gerekirse ekstra yazılım yığınlarını veya seçenekleri (örneğin, Genel IP'ler) ekleyin.
Not:Bu şablon, modern birsystemdbaşlatma daemon'ını kullanmaktadır.
Şu anda (bu yazının yazıldığı zaman), aşağıdaki Python sürümleri desteklenmektedir:
Platformda mevcut olan sürümlerin güncel listesi, özel olarak (haftalık olarak) güncellenen Yazılım Yığını Sürümleri belgesinde sağlanmaktadır.
Yeni bir ortam oluştururken Python sürümünü doğrudan topoloji sihirbazından seçebilir ve mevcut ortamlar için de konteyner yeniden dağıtımı ile sürümü ayarlayabilirsiniz.
Yönetilen uygulama sunucularına (Apache Python) dağıtım, platform tarafından otomatikleştirilmiştir ve aşağıdaki akışlardan biri kullanılarak gerçekleştirilebilir:
Bir ortamdan diğerine trafik yönlendirmek için (örneğin, müşteri trafiğini yeni uygulama sürümüne kesintisiz olarak yönlendirmek için), alan adı değiştirme işlevi kullanılmalıdır. Bu işlev aynı zamandaSwapExtIpsAPI/CLI metodu olarak da mevcuttur.
Bir Python uygulamasını başarılı bir şekilde dağıtmak ve çalıştırmak için bazı ek modüllerin veya paketlerin yüklenmesi gerekebilir. Python web uygulamalarını izole edilmiş sanal ortamlar içinde çalıştırmak yaygın bir uygulamadır; örneğin, yönetici ayrıcalıkları olmadan projeleri bağımsız olarak yönetmeyi sağlayan sanal ortam aracını kullanarak.
1. SSH üzerinden Python ortamına bağlanın (yerel veya dahili Web SSH istemcisi kullanarak) ve yeni bir sanal ortam oluşturup başlatmak için aşağıdaki komutları çalıştırın:
virtualenv {appName}
source {appName}/bin/activate
Gerekli yazılım paketlerinin yönetimi genellikle pip ile yapılır - PiPI deposu için popüler bir Python paket yönetim sistemidir. Aşağıda en yaygın komutlardan bazıları listelenmiştir:
pip install {packageName}
- gerekli modülü yüklerpip uninstall {packageName}
- önceden yüklenen modülü kaldırırpip install -upgrade {packageName}
- belirtilen modülü en son sürümüne yükseltirpip install -r requirements.txt
- requirements.txt dosyasında listelenen tüm modülleri yüklerpip list
- yüklü olan modüllerin listesini gösterirİpucu:Önceden yapılandırılmış uygulama paketleri (arşivler) durumunda, tüm bağımlılıklarrequirements.txtdosyası aracılığıyla sağlanır; bu dosya dağıtım sürecinde Python modüllerini otomatik olarak yüklemek için okunur. Ayrıca, Apache için mod_wsgi ile sanal ortam içinde uygulamayı çalıştıran giriş noktası betiği olanwsgi.pydosyasını içermelidir.
Gerekirse, Python uygulamanızın varsayılan alan adı, şu şekilde özel bir alan adı ile değiştirilebilir:
Ayrıca, platform, trafiği iki ortam arasında hızlıca ve kesinti olmadan yönlendirme olanağı sunar (örneğin, müşterileri yeni uygulama sürümüne kesintisiz yönlendirmek için) swap alan adları fonksiyonu veyaSwapExtIpsAPI/CLI yöntemiyle.
Platform tarafından uygulanan otomatik dikey ölçeklendirme, Python uygulamanızın şu anda ihtiyaç duyduğu kaynakların (RAM ve CPU) tam miktarını sağlar. Sonuç olarak, yükle ilgili ayarlamaları sürekli olarak yapmanıza gerek kalmaz. Ayrıca, Kullanıma Göre Öde (Pay-as-You-Use) fiyatlandırma modeliyle birleştiğinde, kullanılmayan kaynaklar için aşırı ödeme yapmazsınız.
Sadece Python uygulama sunucunuz için üst bulut limitini belirleyin (her biri 128 MiB RAM ve 400 MHz CPU'ya eşittir). Gerisini platform otomatik olarak halledecektir.
Python sunucularının yatay ölçeklendirilmesi, platformda herhangi bir örneğin ölçeklendirilmesinden farklı değildir - sadece topoğrafya sihirbazının merkezi kısmında gerekli node sayısını+/-butonları ile belirtin. Gerekirse, tercih edilen ölçeklendirme modunu seçin:
İpucu:Doğru istek dağılımı için, Python sunucusu ölçeklendirildiğinde ortamınıza otomatik olarak bir yük dengeleleyici örneği eklenir. Daha fazla özellik için yatay ölçeklendirme belgelerine başvurun.
OrtamınAyarlar >Otomatik Yatay Ölçeklendirmebölümüne giderek, uygulama yüküne bağlı olarak node sayısını otomatik olarak arttırmak/azaltmak için özel tetikleyiciler ayarlayabilirsiniz. İzlenecek kaynak türünü (CPU, RAM, Ağ, Disk) ve ölçeklendirme koşulunu seçin, geri kalan işlemler otomatik olarak yapılır. İlgili seçenek etkinleştirilirse, herhangi bir değişiklik hakkında e-posta bildirimleri alırsınız.